행 또는 컬럼 간 거리 또는 유사성을 계산하는 데 다양한 측정을 사용할 수 있습니다.

계층적 군집분석 도구에는 다음 측정이 제공됩니다.

• 상관 관계
• 코사인 상관 관계
• Tanimoto 계수
• 유클리드 거리
• 구/군/시 블록 거리
• 정사각 유클리드 거리
• 삼각 유클리드 거리

용어 치수는 모든 거리 측정에 사용됩니다. x, y 및 z 축이 다른 차원의 지점을 가리킬 때 3차원 공간에 있는 한 점의 물리적 위치를 설명하는 경우에 치수 개념이 간단합니다. 그러나 한 차원의 데이터에는 모든 유형을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 한 그룹의 사람들을 키, 연령 및 국적으로 그룹화하면 이 방법 또한 3차원 체계입니다. 행(또는 컬럼)의 경우, 차원의 수는 행(또는 컬럼)의 변수 수와 동일합니다.