格栅

格栅化图表拆分到多个面板，其中每个面板表示一个数据子集。使用格栅化图表，可以找出不同数据子集之间的相似性和差异，或者找出同一个子集中的相似性和差异。

可以通过将数据拆分到数据列中可用的类别或按数据列拆分数据来定义子集，每个类别或列随后将显示在各自的面板中。

有关按数据列拆分数据的信息，请参见按数据列格栅化的图表。

注：可视化表、交叉表和汇总表不能格栅化。

示例 1

如果您选择根据两个变量“性别”和“政治面貌”格栅化图表，这将会生成四个独立的面板，分别表示“女性-共和党人”、“女性-民主党人”、“男性-共和党人”和“男性-民主党人”组合。

如果“性别”变量与包含五个不同值的其他变量一起使用，则将生成十个面板。由此可见，连续分布并且包含大量值的变量（例如实数值）应先进行合并，再用于构成格栅图表。否则面板数很快会难以控制。

这是标准的非格栅化散点图：

通过根据“性别”和“政治面貌”格栅化图表，它将如下所示：

下图显示了在三年期间为各个季节收集的温度数据。每年的最高温度显示在一个条形图中。

假设您要按季节类别比较各个年份的最高温度。通过按季节将图表格栅化，可以在各个面板中查看季节温度。

上面的面板水平放置，但可以将这些面板垂直放置，或者在矩阵中均匀分布。