Spotfire
임시 분석 수행, 데이터 심층 조사 또는 풍부한 정보의 최신 대시보드 생성을 원하십니까? 그렇다면 Spotfire®가 가장 적합한 도구입니다. 이 설명서에서는 Spotfire를 소개하고 이를 최대한 활용하는 방법을 설명합니다. 데이터에 대한 정보를 파악하기 위해 수행할 수 있는 작업 및 그 작업을 수행하는 방법을 유용한 예제와 함께 소개합니다.

데이터를 분석하는 방법 그리고 원하는 질문의 답변을 얻기 위해 데이터를 시각화하고 데이터와 상호 작용하는 방법을 이해하려면 계속 읽으십시오. 상호 작용에는 원하는 데이터로 필터링, 더 상세한 데이터 수준으로 드릴다운, 데이터에 대한 계산 수행 또는 통계 방법 적용 등 모든 작업이 포함될 수 있습니다.
Spotfire 사용자 인터페이스는 표시할 데이터에 적합한 시각화에 대한 권장 사항을 제시하여 데이터 분석에 도움을 드립니다. 또한 데이터의 관계를 찾거나 새로운 데이터를 효과적으로 추가하는 방법에 대한 도움도 받을 수 있습니다. 권장 사항 및 팁은 전구 모양 아이콘으로 표시됩니다.
이렇게 발견한 정보는 여러 방법으로 다른 사람과 공유할 수 있으며 분석의 시각적 모양을 사용자 지정하기 위한 다양한 옵션이 제공됩니다.
또한 데이터의 상세 정보를 파악하는 방법과 데이터의 초기 로드부터 수정 및 클렌징 후의 현재 컨텐츠에 이르기까지 데이터의 기록을 추적하는 방법도 설명합니다.
시작하기
- 사용자 인터페이스
아래는 사용자 인터페이스의 가장 중요한 부분입니다. - 데이터 로드
Spotfire로 작업할 때 가장 중요한 것은 데이터입니다. 모든 데이터는 작성 막대의 파일 및 데이터를 클릭하여 액세스합니다. - 데이터 시각화
데이터를 시각적으로 표현하기 위해 여러 유형의 시각화가 제공되는데 데이터를 효율적으로 표시하기 위한 저마다의 장점이 있습니다. - 데이터 분석
대개의 경우 분석의 데이터 플라이아웃을 사용하여 추가하는 시각화는 데이터에 대한 충분한 정보를 제공하므로 추가적인 조사가 불필요합니다. 그러나 분석에 시각화를 추가한 후에는 생성 방법에 상관없이 다양한 방법으로 분석을 확장할 수 있습니다. - 다른 사람과 공유
분석은 여러 용도로 활용할 수 있습니다. 고급 분석을 수행하는 데 사용하거나, 대시보드에 정보 요약을 표시하는 데 사용하거나, 소수의 사용자 그룹이 사용하거나, 다수의 사용자가 사용할 수도 있습니다. 단방향은 물론 양방향 통신에 대해 여러 사용자의 수요를 충족하기 위해 여러 기능을 활용할 수 있습니다. - Spotfire 클라이언트 및 사용자 역할
Spotfire를 작성자로 사용하는 경우 설치된 클라이언트 또는 웹 클라이언트를 사용하여 분석을 생성할 수 있습니다. 대부분의 기능을 웹 클라이언트에서 사용할 수 있지만 설치된 클라이언트를 통해 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.