示例

以下示例显示了表中的值如何在热图单元格中显示为颜色渐变。

正如以下示例所说明的，如何配置热图取决于您的数据格式。

高/窄格式的数据

在此示例中，数据为高/窄格式，并且数据表中的每一行都对应热图中的一个单元格。

Y 轴上已选择“测试”列，X 轴上选择“时间”列，并且单元格值设置为列“结果”。与在其他图表中相同，在热图中进行突出显示和标记适用于基础数据表中的一行或多行。在此示例中的这种配置下，意味着标记表中的一行将标记热图中的一个单元格。

短/宽格式的数据

在此示例中，数据为短/宽格式，并且数据表中的每一行都对应热图中的一整行。

此热图中的 Y 轴设置为“测试”列，X 轴设置为“(无)”。对于热图中的每个单元格值，已选择“第 1 次”、“第 2 次”和“第 3 次”列。单元格值列始终是合并的，除非 Y 轴设置为“(行号)”。这是因为数据表可能包含很多带有相同名称的行，那么这些行中的值必须合并成一个值才能在热图中显示。该数据与高/窄格式示例中数据的内容相同，但使用该数据的格式必须通过其他方式配置热图。对于短/宽格式的数据，这是配置热图的常用方法。

树形图

将热图与层级群集相结合通常很有用，这是基于层级中项目之间的距离或相似度来对这些项目进行排列的方式。根据选定距离度量，群集计算的结果显示为群集项目之间的距离或相似度。

您可以在热图中对行和列进行群集分析。层级群集计算的结果将以树形图（层级的树状结构）的形式显示在热图中。行树形图显示了行之间的距离（或相似度）以及作为群集计算结果的各行所属的节点。列树形图显示了变量（所选单元格值列）之间的距离或相似度。

以下示例显示了包含行树形图的热图，其中计算了行之间的距离。

作为群集计算的结果，热图中的行已重新排序以对应群集计算。测试 A 和测试 E 被放置在同一群集中。测试 F 和测试 B 被一起放置在另一个群集中，此群集与测试 C 一起构成其他群集。测试 D 不包含在其中任何一个群集中。这表示与测试 F、测试 B、测试 C 或测试 D 相比，测试 A 和测试 E 彼此更接近。还表示测试 D 距离任何其他行最远。