Streudiagramm

In einem Streudiagramm werden Datenpunkte in einem zweidimensionalen Koordinatensystem angezeigt. Es ist hilfreich, um einen Überblick darüber zu erhalten, wie Ihre Daten über zwei Dimensionen verteilt sind, und um Korrelationen zu erkennen.

Standardmäßig wird jede Zeile in Ihrer geladenen Datentabelle durch einen Datenpunkt dargestellt. Die Position des Datenpunkts im Koordinatensystem wird durch die Werte der Reihe in den Spalten definiert, die auf der X-Achse und der Y-Achse ausgewählt sind. Zum Beispiel ist die Position des Datenpunkts für die letzte Reihe in der Datentabelle unten die Koordinate 186 auf der X-Achse und 84 auf der Y-Achse.

Sie können die Skalen und Skalabeschriftungen sowie andere Achseneinstellungen in den Visualisierungseigenschaften für jede Achse anpassen. Zudem können Sie Funktionen wie Rasterlinien, Zoom-Schieberegler oder Fehlerbalken usw. hinzufügen.

Weitere Variablen können entsprechend der Farbe, Größe oder Form der Datenpunkte festgelegt werden, wodurch dem Diagramm weitere Dimensionen hinzugefügt werden.

Korrelation in einem Streudiagramm

Die Beziehung zwischen zwei Variablen wird als Korrelation bezeichnet. Wenn die Datenpunkte beinahe eine Gerade im Streudiagramm bilden, weisen die beiden Variablen eine hohe Korrelation auf. Wenn die Datenpunkte gleichmäßig im Streudiagramm verteilt sind, weisen die beiden Variablen eine geringe oder gar keine Korrelation auf. Doch selbst wenn eine Korrelation vorhanden zu sein scheint, muss dies jedoch nicht immer der Fall sein. Beide Variablen könnten mit einer dritten Variable zusammenhängen, die ihre Schwankungen erklärt, oder die Verteilung könnte auf einen reinen Zufall zurückzuführen sein.

Im folgenden Beispiel für ein Streudiagramm werden die Verkaufszahlen im Vergleich zu den Kosten für eine Reihe verschiedener Produkte (nach Produkt gefärbt) dargestellt. Es zeigt eine geringe positive Korrelation.

Jedes Produkt kann mithilfe der Gitterdarstellung separat angezeigt werden:

Aggregierte Datenpunkte

Mithilfe der Einstellung Datenpunkt nach kann das Streudiagramm auch gemeinsam mit einer Aggregation (zum Beispiel „Sum“ (Summe) oder „Average“ (Durchschnitt)) verwendet werden. In diesem Fall werden die Werte für eine bestimmte Kategorie gebündelt, sodass nur ein Datenpunkt pro Kategorie angezeigt wird.

Beschriftungen

In Visualisierungen können Beschriftungen eingesetzt werden, um Datenpunkte und die damit verknüpften Daten zu identifizieren und zu beschreiben. Im nachfolgenden Streudiagramm geben die Beschriftungen die Kategorie jedes einzelnen markierten Datenpunkts an:

In einem Streudiagramm können Sie mit den Beschriftungen interagieren und sie durch Ziehen an eine neue Position verschieben. Wenn Sie eine Beschriftung verschieben, verbleibt sie an der neuen Position, bis Sie die Beschriftungspositionen mithilfe des Kontextmenüs der Visualisierung zurücksetzen (nur installierter Client).

Alle Visualisierungen können so konfiguriert werden, dass sie Daten anzeigen, die durch eine oder mehrere Markierungen in anderen Visualisierungen begrenzt werden (Detailvisualisierungen). Streudiagramme können auch durch eine oder mehrere Filterungen begrenzt werden. Eine weitere Alternative ist die Konfiguration eines Streudiagramms ohne jegliche Filterung. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Datenbeschränkungen für eine Visualisierung.

Sie können Daten aus mehreren Datentabellen in derselben Visualisierung anzeigen, wenn ein ordnungsgemäßer Datentabellenabgleich verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Mehrere Datentabellen in einer Visualisierung und Spaltenübereinstimmungen.