Remplacement des données
Il existe plusieurs méthodes différentes que vous pouvez utiliser pour remplacer les données dans Spotfire. Si lier des données à la source n'est pas suffisant, vous pouvez choisir de remplacer une source de données dans une table de données ou de remplacer l'intégralité de la table de données. Vous pouvez également remplacer les valeurs d'une colonne à l'aide d'une transformation ou d'une valeur unique dans une colonne à l'aide de l'une des options Remplacer une valeur.
Recharger une source liée
La forme la plus simple de remplacer vos données est d'utiliser des données liées dans votre analyse. Les données liées peuvent être configurées de sorte à toujours utiliser de nouvelles données lorsque l'analyse est ouverte. Vous pouvez les recharger à partir du Canevas de données à tout moment. Il s'agit de l'option généralement préférée lorsque vous voulez des données actualisées de la source en permanence.
Remplacer la table de données
Si vous choisissez de remplacer une table de données, l'opération remplacera tout, y compris ses sources. Toutes les transformations ajoutées, les colonnes ou les lignes ajoutées d'autres sources, les lignes supprimées ou les valeurs remplacées précédemment seront perdues. Les colonnes calculées et les hiérarchies insérées seront toutefois conservées, car elles sont appliquées sur la table de données finale.
Utilisez cette option pour basculer vers des données complètement différentes ou pour basculer le type de table de données d'une table « in-database » vers une table importée, ou vice versa, ce qui est impossible lors du remplacement de la source de données uniquement.
Remplacer la source de données
Le remplacement d'une source de données remplace uniquement la source de données particulière, mais conserve les autres parties de la table de données. Cela signifie que toutes les transformations, les calculs, les lignes ou les colonnes ajoutées, ainsi que les opérations qui ont été utilisées pour générer la table de données finale (toutes les étapes comprises entre la première source de données ajoutée et la table de données finale dans la vue de la source du Canevas de données) sont conservés tels quels.
Utilisez cette option pour passer d'une base de données de test à une base de données de production, ou lorsque les données restent exactement les mêmes, mais sont déplacées d'un type de source de données vers un autre.
Calculer et remplacer une colonne (client installé uniquement)
Utilisez la transformation Calculer et remplacer une colonne pour modifier une colonne à l'aide d'une expression avant de l'utiliser dans votre analyse. Par exemple, pour supprimer une partie d'une chaîne qui n'est pas nécessaire.
Remplacer une valeur
Utilisez l’option Remplacer une valeur afin de modifier une valeur sur une ligne spécifique ou une valeur mal orthographiée dans toutes les lignes d'une colonne. Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité pour Remplacer des valeurs vides dans une colonne.
- Rechargement des données
Si vous savez que les sources de données utilisées dans votre analyse sont souvent actualisées et que vous souhaitez vous assurer d'afficher les données les plus récentes, vous pouvez recharger les données au cours d'une session sans devoir rouvrir l'analyse. - Rechargement de données pour une source de données unique
Lorsque vous travaillez avec des données provenant de Salesforce, Google Analytics ou de fichiers de données enregistrés dans la bibliothèque, vous pouvez laisser les données liées à la source, afin qu'elles soient rechargées à partir de la source à chaque fois que vous ouvrez l'analyse. Vous pouvez aussi souhaiter recharger les données liées pendant une session, sans devoir rouvrir l'analyse. Par exemple, si vous savez que les données de la source sont actualisées toutes les cinq minutes et que vous souhaitez afficher les toutes dernières données, vous pouvez recharger les données d'une source de données particulière en suivant la procédure décrite dans cette rubrique. - Remplacement d'une table de données
Vous pouvez remplacer une table de données de votre analyse par des fichiers de données enregistrés en local sur votre ordinateur. Vous pouvez également utiliser les données qui ont été précédemment enregistrées dans la bibliothèque, ou, si vous disposez des droits d'accès appropriés, utiliser les données des connexion de données disponibles. - Remplacement d'une source de données
Une table de données peut être basée sur des données d'une ou de plusieurs sources de données. Vous pouvez remplacer une source de données individuelle dans le Canevas de données, à condition que la table de données soit liée et non intégrée au niveau supérieur. Cette opération est souvent préférable au remplacement de l'intégralité de la table de données. - Remplacement des valeurs vides ou manquantes dans une colonne
Lorsque vous avez des valeurs vides ou manquants dans vos données, vous pouvez facilement les remplacer dans les clients Spotfire. - Remplacement d'une valeur
Si une valeur de votre table de données est mal orthographiée ou si elle a été saisie dans une autre forme que les valeurs de la colonne, vous pouvez directement remplacer cette valeur dans une visualisation de table, dans les Détails à la demande ou dans l’aperçu de la colonne dans le menu volant développé Données dans l’analyse.