城市街区距离是进行层级群集时常用的距离度量。

a 和 b 两个点（具有 k 维度）之间的城市街区距离计算方法为：

城市街区距离总是大于或等于零。对于相同的点，度量为零，对于显示较少相似度的点，度量较高。

下图显示的是称为 a 和 b 两个点的示例。图中的虚线为距离 (a₁-b₁)、(a₂-b₂)、(a₃-b₃)、(a₄-b₄) 和 (a₅-b₅)（在上面的公式中输入）。

大多数情况下，此距离测量生成与欧氏距离类似的结果。但是，请注意，通过城市街区距离，单个维度中比较大的不同的效果会受到抑制（因为距离不是平方）。

如果您认为两个点在 xy 平面中，将说明名称城市街区距离（也称为曼哈顿距离）。沿斜边是两个点之间的最短距离，即欧氏距离。用 x 中的距离乘以 y 中的距离来计算城市街区距离，这与您在城市（如曼哈顿）中行进的方式类似，您必须围绕建筑物行进，而不能直穿过去。