为 Application Profiler 创建脚本

Application Profiler 工具支持分别针对每个文档（分析）、数据表和可视化表示形式（图表）执行一次的自定义脚本。

关于此任务

以下 IronPython 脚本可用于收集一组 DXP 文件中所有条形图的条形方向的信息。输出列脚本使用字符串数据类型定义一个名为 BarChartOrientation 的列，主脚本通过向此列输出值来收集信息。

开始之前

Application Profiler 只能在已安装的客户端中使用。

创建将为每个可视化表示形式运行一次的 IronPython 主脚本

过程

在文本编辑器中打开一个新文档。

键入以下脚本：

 import Spotfire.Dxp.Application.Visuals.BarChartOrientation as barChartOrientation 
from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import BarChart 
from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import VisualTypeIdentifiers 

if Visual.TypeId == VisualTypeIdentifiers.BarChart: 
   if Visual.As[BarChart]().Orientation == barChartOrientation.Horizontal: 
      OutputColumns["BarChartOrientation"] = "HORIZONTAL" 
   else: 
      if Visual.As[BarChart]().Orientation == barChartOrientation.Vertical: 
         OutputColumns["BarChartOrientation"] = "VERTICAL"

将文件扩展名为 .py 的文档保存到本地计算机。
在“将为每个可视化表示形式运行一次的脚本”中加载脚本。

创建用于定义可用输出列的 IronPython 脚本

过程

在文本编辑器中打开一个新文档。

键入以下脚本：

注：要定义可用输出列，必须始终将其添加到 OutputColumnDataTypes。

from System import Tuple, String 
from Spotfire.Dxp.Data import DataType 
OutputColumnDataTypes.Add(Tuple.Create[String,DataType]("BarChartOrientation", DataType.String))

将文件扩展名为 .py 的文档保存到本地计算机。
在“每个可视化表示形式的可用输出列”中加载脚本。