欧氏距离是进行层级群集时常用的距离度量。

a 和 b 两个点（具有 k 维度）之间的欧氏距离计算方法为：

欧氏距离总是大于或等于零。对于相同的点，度量为零，对于显示较少相似度的点，度量较高。

下图显示的是称为 a 和 b 两个点的示例。图中的虚线为距离 (a₁-b₁)、(a₂-b₂)、(a₃-b₃)、(a₄-b₄) 和 (a₅-b₅)（在上面的公式中输入）。