在 Information Designer 中聚合函数
聚合函数用于汇总列中的值。以下是在使用信息链接从 Oracle 数据库检索数据时可使用的聚合函数的一些示例。有关详细信息，请参见针对您自己的数据库的文档。
注： 以下函数仅适用于从 Oracle 数据库检索的数据。
| 函数 | 说明 |
|---|---|
AVG (%1) |
列 %1 的平均值 |
CORR(%1,%2) |
列 %1 和 %2 之间的相关系数 |
COUNT(%1) |
列 %1 中的行数 |
COVAR_POP(%1,%2) |
列 %1 和 %2 之间的总体协方差 |
COVAR_SAMP(%1,%2) |
列 %1 和 %2 之间的样本协方差 |
MAX (%1) |
列 %1 的最大数字 |
MIN (%1) |
列 %1 的最小数字 |
REGR_AVGX(%1,%2) |
回归线自变量 (%2) 的平均值 |
REGR_AVGY(%1,%2) |
回归线因变量 (%1) 的平均值 |
REGR_COUNT(%1,%2) |
表示用于拟合回归线的非 Null 数字对数目的整数 |
REGR_INTERCEPT(%1,%2) |
按列 %1 和 %2 绘制的回归线的 Y 轴截距 |
REGR_R2(%1,%2) |
回归的决定系数（也称为“R 平方”或“适合度”） |
REGR_SLOPE(%1,%2) |
按列 %1 和 %2 绘制的线的斜率 |
REGR_SXX(%1,%2) |
计算公式为： REGR_COUNT(%1, %2) * VAR_POP(%2) |
REGR_SXY(%1,%2) |
计算公式为： REGR_COUNT(%1, %2) * COVAR_POP(%1, %2) |
REGR_SYY(%1,%2) |
计算公式为： REGR_COUNT(%1, %2) * VAR_POP(%1) |
STDDEV(%1) |
列 %1 的样本标准偏差 |
STDDEV_POP(%1) |
计算列 %1 的总体标准偏差，并返回总体协方差的平方根 |
STDDEV_SAMP(%1) |
计算列 %1 的累积样本标准偏差，并返回样本协方差的平方根 |
SUM (%1) |
列 %1 中所有行的总计（假定该列的值为数值） |
VARIANCE(%1) |
列 %1 的协方差 |
VAR_POP(%1) |
列 %1 的总体协方差 |
VAR_SAMP(%1) |
列 %1 的样本协方差 |