逻辑回归方法
逻辑回归是当反应列仅使用两个可能的值分类时所使用的分类方法。可能结果的概率将通过逻辑转换以“预测器”列的加权和来建模。系统将选择权重或回归系数来最大化所观察数据的可能性。
任何包含字符数据的预测器列将展开为一组指示器列,一列对应字符列中的一个唯一值。如果原始列中的相应条目包含该字符值,则字符值的指示器列为一;否则,则为零。每一个用作预测器的字符数据列均应具有与数据集中的总行数相对的较小数量的唯一值。
父主题: 分类模型
逻辑回归是当反应列仅使用两个可能的值分类时所使用的分类方法。可能结果的概率将通过逻辑转换以“预测器”列的加权和来建模。系统将选择权重或回归系数来最大化所观察数据的可能性。
任何包含字符数据的预测器列将展开为一组指示器列,一列对应字符列中的一个唯一值。如果原始列中的相应条目包含该字符值,则字符值的指示器列为一;否则,则为零。每一个用作预测器的字符数据列均应具有与数据集中的总行数相对的较小数量的唯一值。