变量的剪裁平均值基于除该变量的最低和最高值的某一百分比之外的所有值。这可以消除规范化期间离群值的影响。如果剪裁值设置为 10%，则最高 5% 和最低 5% 的值将被从计算的平均值中排除。

假设数据中有包含七个变量（A、B、C、D、E、F 和 G）的 n 行。我们使用变量 E 作为以下计算中的示例。行中的其余变量按相同方式进行规范。

不需要重新换算（基线变量 = 无）

第 i 行变量 E 的 e_i 规范化值的计算如下：

其中

T = 剪裁之后失去的行集

p = T 中的行数

按基线变量进行重新换算

如果我们选择变量 A 作为基线变量，i^th 行中变量 E 的 e_i 的规范化值计算方式如下：

其中

T = 剪裁之后失去的行集

p = T 中的行数

a_j= j^th 行中变量 A 的值。