回归树是一种非参数形式的回归方法，可通过递归拆分预测值中的数据来创建二进制树。

拆分数据将会被选中，这样两个子节点在其平均值方面将会比父节点具有较小的变化性。将使用各种选项来控制树种植的深度。对观察值的回归预测是基于终端节点中所有反应的平均值的。

“预测器”列可为数字或字符（假设在任何一个字符列中没有超过 31 个唯一的字符值）。没有必要对反应或预测列进行转换；对任何单调的数据转换将种植相同的树。