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散点图

在散点图中,标记显示在二维坐标系中。通过标记,可以获取数据在两个维度中的分布情况的概览,以及找出相关性。



默认情况下,加载的数据表中的每一行由一个标记表示。标记在坐标系中的位置由 X 轴和 Y 轴上选择的列中的行值定义。例如,以下数据表中最后一行的标记位置在 X 轴上是坐标 186,在 Y 轴上是坐标 84。



可以调整刻度和刻度标签以及其他轴设置(通过每个轴的图表属性),还可以添加网格线缩放滑块误差线等特征。

可以设置与标记的颜色大小形状对应的更多变量,从而在图中添加更多维度。

散点图中的相关性

两个变量之间的关系称为相关性。如果标记与在散点图中绘制的直线接近,这两个变量高度相关。如果标记均匀分布在散点图中,相关性很低或者为零。但是,即使看似可能存在相关性,情况也并非始终如此。这两个变量可能与第三个变量相关,这可以解释它们的变化,或者分布可能纯属巧合。

在下面的散点图示例中,销售额是根据各种不同产品的成本绘制的(按产品着色)。它显示了较低的正相关性。

通过格栅化可以单独显示每种产品:

聚合标记

通过使用“标记依据”设置,还可以将散点图与聚合(例如总和或平均值)结合使用。在本示例中,特定类别的值绑定在一起,以便为每个类别显示一个标记。

标签

可在图表中使用标签来标识和说明标记及其相关的数据。在下面的散点图中,标签显示了每个已标注标记所属的类别:

在散点图中,您可以与标签进行交互,并通过将其拖动到新位置来移动它们。如果您移动了某标签,它将停留在新的位置,直至您通过图表中的右键菜单重新设置该标签位置(仅限已安装的客户端)。

可将所有图表配置为仅显示由其他图表(详细图表)中的一个或多个标记限制的数据。散点图也可以由一个或多个筛选限制。另一种备选方法是配置未应用任何筛选的散点图。有关详细信息,请参阅为图表添加数据限制

如果存在适当的数据表匹配,则可以在同一图表中显示来自多个数据表的数据。有关详细信息,请参见一个图表中的多个数据表列匹配