统计函数
下面的列表显示了可在表达式中使用的统计函数。
| 函数 | 说明 |
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Avg(Arg1, ...)
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返回参数的平均值（算术平均值）。参数和结果是实数类型。如果指定了一个参数，则结果为所有行的平均值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的平均值。Null 参数被忽略并且不能平均。 示例：
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ChiDist(Arg1)
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将返回参数的 (上尾) 卡方分布的 p 值。 示例：
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ChiInv(Arg1)
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将返回参数的 (上尾) 卡方分位数值。 示例：
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Count(Arg1)
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计算参数列中的非空值数，或在未指定参数时，计算总行数。 示例：
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CountBig(Arg1)
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计算参数列中的非空值数，或在未指定参数时，计算总行数。该函数返回一个 LongInteger。 示例：
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Covariance(Arg1, Arg2)
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计算以参数形式指定的两个列的协方差。 示例：
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FDist(Arg1)
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将返回参数的上尾 F 分布的 p 值。 示例：
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FInv(Arg1)
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将返回参数的（上尾）F 分位数值。 示例：
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First(Arg1)
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将基于参数列中数据所在行的物理顺序返回第一个有效值。 示例：
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GeometricMean()
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计算几何平均值。如果任何输入值为负数，那么结果将为“空”。如果任何输入值等于零，那么结果将为零。 示例：
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IQR(Arg1)
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计算 Q3-Q1 或 P75-P25 的值差。IQR 也称为 H 展开。 示例：
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L95(Arg1)
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计算 95% 置信区间的下端点。 注： 此函数使用的静态 t 值 1.959964 适用于大样本量 ( n >= 40)。对于较小的样本量，请改用下面的表达式：
Example:
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Lag(Arg1, Arg2)
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将列中的值向下移动指定的步数。第一个参数是要移动的列。第二个（可选）参数是步数。默认值为 1。 如果使用负的步数，则会向相反方向移动值，请参见下图。 示例：
请注意，将按数据的加载顺序对数据应用 Lag 函数；该函数不会将图表中的排序考虑在内，对数据进行的任何更改（例如在重新加载期间）可能会导致各个行具有不同的值。 |
Last(Arg1)
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将基于参数列中数据所在行的物理顺序返回最后一个有效值。 示例：
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LastValueForMax(Arg1, Arg2)
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将返回第 2 列的值作为第 1 列的最大值。 如果存在多个第 1 列最大值，那么结果是最后一个最大值行的值。另请参见 示例：
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LastValueForMin(Arg1, Arg2)
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将返回第 2 列的值作为第 1 列的最小值。 如果有多个第 1 列最小值，则结果将是最后一个最小行数的值。另请参见 示例：
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LAV(Arg1)
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计算下邻值。 示例：
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Lead(Arg1, Arg2)
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将列中的值向上移动指定的步数。第一个参数是要移动的列。第二个（可选）参数是步数。默认值为 1。 如果使用负的步数，则会向相反方向移动值，请参见下图。 示例：
请注意，将按数据的加载顺序对数据应用 Lead 函数；该函数不会将图表中的排序考虑在内，对数据进行的任何更改（例如在重新加载期间）可能会导致各个行具有不同的值。 |
LIF(Arg1)
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计算下内围。这是位于 Q1 – (1.5*IQR) 的阈值。示例：
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LOF(Arg1)
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计算下外围。这是位于 Q1 – (3*IQR) 的阈值。示例：
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Max(Arg1, ...)
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计算最大值。如果指定了一个参数，则结果为整个列的最大值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的最大值。参数和结果是实数类型。Null 参数被忽略。 示例：
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MeanDeviation(Arg1, ...)
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计算平均偏差值（平均绝对偏差，AAD）。如果指定了一个参数，则结果为所有行的平均差值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的平均差值。 示例：
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Median(Arg1)
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计算参数的中位数。如果指定了一个参数，则结果为所有行的中值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的中值。 示例：
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MedianAbsoluteDeviation(Arg1, ...)
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计算绝对中位偏差 (MAD)。如果指定了一个参数，则结果为所有行的绝对中位差值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的绝对中位差值。 示例：
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Min(Arg1, ...)
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计算最小值。如果指定了一个参数，则结果为整个列的最小值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的最小值。参数和结果是实数类型。Null 参数被忽略。 示例：
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NormDist(Arg1)
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将返回参数的 (上尾) 正态分布的 p 值。如果您未指定，默认情况下平均值 = 0，标准偏差 = 1。 示例：
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NormInv(Arg1)
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将返回参数的（上尾）正态分位数值。如果您未指定，默认情况下平均值 = 0，标准偏差 = 1。 示例：
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NthLargest(Arg1, Arg2)
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第 n 个最大值。第一个参数是要分析的列，第二个参数是 n 的值。 如果 n 大于列中值的数量，则将返回最小值。 示例：
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NthSmallest(Arg1, Arg2)
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第 n 个最小值。第一个参数是要分析的列，第二个参数是 n 的值。 如果 n 大于列中值的数量，则将返回最大值。 示例：
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Outliers(Arg1)
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外围值计数。将计算大于上相邻值或小于下相邻值的值的计数。 示例：
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P10(Arg1)
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P10 是指某个值，在该值处，10% 的数据值等于或小于该值。 示例：
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P90(Arg1)
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P90 是指某个值，在该值处，90% 的数据值等于或小于该值。 示例：
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PctOutliers(Arg1)
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外围值计百分位。将计算大于上相邻值或小于下相邻值的值所占的百分比。 示例：
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Percent(Arg1, Arg2)
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百分比是在值范围 (最大值 – 最小值) 内计算的大于最小值的特定百分比的值。第一个参数是要分析的列，第二个参数是百分比。 示例：
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Percentile(Arg1, Arg2)
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百分位是指某个值，在该值处，特定百分比的数据值等于或小于该值。第一个参数是要分析的列，第二个参数是百分比。 示例：
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Q1(Arg1)
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计算第一个四分位数。 示例：
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Q3(Arg1)
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计算第三个四分位数。 示例：
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Range(Arg1)
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列中最大值和最小值之间的间距。 结果将显示为实数还是时间跨度，取决于参数的数据类型。 示例：
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StdDev(Arg1)
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计算标准偏差。 示例：
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StdErr(Arg1)
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计算标准误差。 示例：
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TDist(Arg1)
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将返回参数的 (上尾) T 分布的 p 值。 示例：
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TERR_Binary
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调用 Spotfire® Enterprise Runtime for R（又名 TERR™），并返回指定数据类型的输出，其中包含的行数与输入相同。 第一个参数为脚本，随后的参数为脚本的参数。 返回的列具有的行数必须与输入相同。除脚本以外，至少需要一个参数。输入将放在名为 示例：
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TERR_Boolean
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请参见上面的 TERR_Binary。 |
TERR_DateTime
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请参见上面的 TERR_Binary。 |
TERR_Integer
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请参见上面的 TERR_Binary。 |
TERR_Real
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请参见上面的 TERR_Binary。 |
TERR_String
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请参见上面的 TERR_Binary。 |
TERRAggregation_Binary
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调用 TERR 引擎并返回指定数据类型的输出。第一个参数为脚本，随后的参数为脚本的参数。 该脚本应该返回单个聚合值。除脚本以外，至少需要一个参数。输入将放在名为 示例：
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TERRAggregation_Boolean
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请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
TERRAggregation_DateTime
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请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
TERRAggregation_Integer
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请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
TERRAggregation_Real
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请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
TERRAggregation_String
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请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
TInv(Arg1)
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将返回参数的 (上尾) T 分位数值。 示例：
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TrimmedMean(Arg1, Arg2)
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计算被剪裁的平均值 (剪裁平均值)。第一个参数是要分析的列，第二个参数使用百分比的形式，指示要从计算中排除的值数。如果剪裁值设置为 10%，则最高 5% 和最低 5% 的值将从计算的平均值中排除。 示例：
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U95(Arg1)
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计算 95% 置信区间的上端点。 注： 此函数使用的静态 t 值 1.959964 适用于大样本量 ( n >= 40)。对于较小的样本量，请改用下面的表达式：
Example:
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UAV(Arg1)
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计算上邻值。 示例：
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UIF(Arg1)
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计算上内围。这是位于 Q3 + (1.5*IQR) 的阈值。示例：
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UniqueCount(Arg1)
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计算参数列中非空唯一值的数量。 示例：
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UOF(Arg1)
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计算上外围。这是位于 Q3 + (3*IQR) 的阈值。 示例：
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ValueForMax(Arg1, Arg2)
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将返回第 2 列的值作为第 1 列的最大值。 如果存在多个第 1 列最大值，那么结果是第一个最大值行的值。另请参见 示例：
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ValueForMin(Arg1, Arg2)
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将返回第 2 列的值作为第 1 列的最小值。 如果有多个第 1 列最小值，则结果将是第一个最小行数的值。另请参见 示例：
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Var(Arg1)
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计算方差。 示例：
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WeightedAverage(Arg1, Arg2)
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计算两个列的加权平均值。Arg1 是权重列，Arg2 是值列。 示例：
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提示：DISTINCT 关键字可用以返回仅使用唯一值的结果。例如，Avg(DISTINCT[Column]) 将返回唯一值的平均值，而不是指定列中所有值的平均值。UniqueCount([Column]) 相当于 Count(DISTINCT[Column])。
另请参见函数。