逆转置列
数据可以按不同方式进行组织，但仍包含相同信息。通常，以高/窄格式组织的数据（也就是当仅在几个值列中收集值时）比以短/宽格式（具有很多列）组织的数据更容易可视化。逆转置是将数据从短/宽格式转换为高/窄格式的其中一种方法，从而可以在图表中以所需的方式显示数据。
关于此任务
开始之前
过程
-
在编写栏上，单击“分析中的数据”
，然后单击以选择要合并的列。
- 要选择一组连续列，请单击第一列，然后按住 Shift 键并单击最后一列。
- 要选择非连续列，请按住 Ctrl 键并单击各个列，或者确保选中各个列的复选框。
结果
示例：将多个温度输入合并为单个平均温度
此示例显示了逆转置一个非常简单的数据表。原始数据表中有三列和四行。每行包含一个城市以及每个城市所对应的早上温度和夜间温度：
虽然这些确实是有用数据，但您可能需要确定所有城市全天的平均温度。
在“分析中的数据”浮出控件中，单击以选择“早上温度”列和“夜间温度”列，然后右键单击并选择“逆转置”。
如果需要，可以在浮出控件中更改新列的名称。在此示例中，新的值列的名称已更改为“温度”，而新的类别列名为“测量类型”。
逆转置数据之后，数据表中的每行表示一个测量。
例如，现在可以轻松地在条形图中显示每个城市的温度平均值。
注： 在原始数据中，早上温度以整数提供，而夜间温度以实数提供。在逆转置的数据表中，所有值必须具有相同的数据类型。因此，整数会自动更改为实数（因为将实数温度更改为整数会导致信息丢失）。
示例：将多个服务台的销售额数据合并为单个列
在此示例中，我们使用一个较大的数据集，其中包含针对某一博物馆门票销售量的数据。原始数据表显示了五个售票台（服务台）中每一个所对应的数据，以及每天销售给成人、儿童和老人的门票数量。数据以短/宽格式进行组织，即，电子表格包含许多具有类似数据的列。
如果您通常更想分析门票销售量，而不需要知道各个柜台各自的门票销售量和购买者，您可以逆转置数据。这样，您可以将多个服务台列合并为单个列，并将所有所有门票销售量数字合并为另一个列。
在下面的数据表中，相同的数据以高/窄格式进行组织。多个服务台的值已合并为名为“门票”的单个列，而新的类别列名为“服务台”，其中显示各个柜台各自的门票销售量。
通过对新的数据表进行分析，可以发现星期三的门票销售量最少。
