系数表为参数模型（线性和逻辑回归）提供了模型系数。除了对系数的评估之外，表中还包括对每个评估的变化性或误差的度量，以及对系数为零的无效假设的检验统计（t. 值 或 z. 值）。也会提供统计测试的 p 值。较小的 p 值（通常小于 0.05）说明无效假设可被拒绝，也就是说，系数在模型中的作用非常重要。

请注意，对每个系数的测试是以具有模型中包含的所有其他系数的模型为基础的。

检验统计量的绝对值可提供对模型中变量重要性的度量。绝对值越大，重要性越强。

系数表在 Spotfire 中添加作为一个单独的数据表，并且可用于将来的分析。