当您评估回归模型或分类模型时将自动创建评估汇总。

评估汇总可显示模型的名称，包括模型类型、模型中使用的数据表和模型公式。

同时还将显示其他一些适用于特定模型类型的汇总统计。这些统计可表明模型预测数据的情况，并且也可以用来针对具有相同类型的其他模型比较模型预测。

总结统计

回归模型	说明
R 平方（或 R2）	R 平方可对模型中说明的数据中分数的变化进行度量。它是一个介于 0 和 1 之间的数字，1 表示完美拟合模型（所有观测值均进行准确预测）。
SSE	SSE，或误差平方和，是模型中观察到的反应和预测值之间的差值平方和。

分类模型	说明
精确度	分类模型的精确度为由模型正确分类的分数值。如果分类中的数字不平衡，在使用此度量时请务必小心。
Kappa	Kappa 是对分类预测值的一致性的度量，会将偶然发生的一致性考虑在内。Kappa 在 -1（完全不一致）和 1（完全一致）之间取值。