Datenaufbereitung in Microsoft Excel
Bevor eine Microsoft Excel-Datei in eine Analyse geladen wird, ist es wichtig, dass die Datenkalkulation keine irrelevanten Informationen enthält und eine gute Struktur hat, um Fehlinterpretationen zu vermeiden. Mögliche Aktionen, die vor dem Laden von Daten ausgeführt werden können, sind das Entfernen von Kontextinformationen und das Kombinieren von mehreren Spalten in eine Spalte.
Das Tabellenformat der Daten in einer Excel-Tabelle wird in Ihrer Analyse als Datentabelle dargestellt. Die erste Zeile mit Daten in der Tabelle wird als Name der Datenspalten in der Tabelle interpretiert, und die folgenden Zeilen werden als Datenzeilen interpretiert.
Entfernen von kontextbezogenen Informationen
Die folgende Abbildung zeigt eine Tabelle mit einigen kontextbezogenen Informationen oberhalb der eigentlichen Datentabelle. Dies führt zur Fehlinterpretation der Daten.

Entfernen Sie alle kontextbezogenen Informationen, bevor Sie die Daten laden, um gute Ergebnisse zu erzielen. Im folgenden Blatt gibt es keine kontextbezogenen Informationen vor dem eigentlichen Datensatz, daher wird er korrekt interpretiert.

Spalten kombinieren
Die Daten können auf verschiedene Arten organisiert werden, kurz/breit oder lang/schmal, aber immer noch die gleichen Informationen enthalten. Oft ist es einfacher, Daten im langen/schmalen Format zu visualisieren. Sie können Ihre Daten in Spotfire umwandeln, indem Sie Spalten depivotieren. Wenn Sie diesen Vorgang jedoch in Excel besser ausführen können, können Sie dies auch vor dem Hochladen der Daten in Spotfire tun.


Platzieren der Typenzeile unter der Namenszeile
In Tabellenkalkulationen gibt es oft eine Zeile, die den Datentyp der Spalte angibt. Wenn Ihre Excel-Datei eine Zeile mit Datentypinformationen enthält, stellen Sie sicher, dass Sie diese Zeile unter der Zeile mit den Spaltennamen platzieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Spotfire die Zeilen korrekt verarbeiten kann.
