A menudo, las visualizaciones que se agregan mediante el menú flotante Datos del análisis proporcionan suficiente información sobre los datos, y no es necesario indagar más. Sin embargo, una vez que haya agregado las visualizaciones a su análisis, existe una amplia gama de posibilidades para ampliar el análisis, sin importar qué método haya utilizado para crearlas.

Resumen de los datos

Una parte fundamental de este análisis es decidir cómo se deben representar los datos mediante elementos de visualización, es decir, en qué partes deben dividirse los datos y qué valores resumidos deben representar los elementos. Para el resumen, tiene una amplia selección de métodos donde elegir, siendo suma y promedio los métodos más comunes de agregación.

Interacción con los datos

Las visualizaciones independientes no solo le permiten analizar los datos; las visualizaciones también están conectadas de forma predeterminada, por lo que la interacción con una visualización afectará a las demás. De esta forma, se pueden comparar diferentes vistas de los mismos datos.

Existen diferentes formas de interactuar con los datos; además, al hacerlo, obtiene un mayor conocimiento de los datos:

• Existe la posibilidad de filtrar los valores de datos que le interesen en especial y usarlos como base exclusiva de las visualizaciones.
• Puede obtener más detalles de los datos de varias maneras:
  • Pase el cursor sobre los elementos de la visualización para ver los detalles de las sugerencias sobre herramientas.
  • Marque elementos en una visualización, y los objetos asociados con los elementos que ha marcado también se destacarán en otras visualizaciones.
  • Utilice visualizaciones de detalles, es decir, marque los elementos de interés en una visualización para formar un subconjunto de datos, y cree una visualización que represente solo este subconjunto. Esto se puede repetir en la nueva visualización, lo que le permite profundizar en subconjuntos dentro de subconjuntos de datos.
• Hay diferentes métodos para crear grupos de datos personalizados. Esto es útil cuando se desea analizar los datos de manera diferente a la forma ordinaria de agrupar datos seleccionando columnas en los diferentes ejes, como el eje X o el eje de color. Ejemplos de métodos son la clasificación de los datos en bandejas y la creación de subconjuntos de datos. En el cliente instalado, también puede asignar etiquetas a los datos o crear listas de datos que desea rastrear.
• En el cliente instalado, puede marcar datos y explorar si hay relaciones con otras variables en los datos.
• Existen varias opciones para realizar cálculos en los datos a fin de obtener más información.

Para empezar

Empiece a resumir datos

Para especificar cómo se deben resumir los datos en la columna que ha seleccionado, seleccione un método de agregación en el selector de columnas. En este ejemplo, los valores de ventas se resumen en un promedio.

Empiece a filtrar

Para filtrar ciertos valores en una columna de datos, pase el cursor del ratón por encima de la columna en el menú flotante Datos del análisis y haga clic en Mostrar filtro . Luego ajuste el filtro.

Empiece a ver detalles

Para profundizar en los detalles, marque los elementos de cierto interés en una visualización, y los datos correspondientes en las otras visualizaciones basadas en la misma tabla de datos se marcarán automáticamente. Por ejemplo, si "Los Angeles" se marca en el siguiente gráfico de mapa, los elementos "Los Angeles" también se marcarán en las demás visualizaciones. En el gráfico circular, se marca el sector "Los Ángeles", y en el gráfico de dispersión, se marcan los clientes de "Los Ángeles".

Para profundizar en subconjuntos dentro de subconjuntos de datos, consulte Profundizar en los detalles.