Modelo predictivo
Spotfire proporciona las herramientas necesarias para incorporar modelos predictivos en su análisis, ya sea con modelos de regresión o de clasificación.
- Los modelos de regresión resultan de utilidad a la hora de realizar predicciones numéricas, como las relativas a los gastos y los beneficios.
- Por su parte, los modelos de clasificación resultan útiles cuando se realizan predicciones, normalmente, de dos nodos o clases; por ejemplo, si una transacción empresarial es fraudulenta o legítima.
- Ajuste del modelo
- Evaluación del modelo
- Predicción a partir del modelo
Para ajustar el modelo, seleccione las opciones del modelo en los cuadros de diálogo Modelos de regresión o Modelos de clasificación y haga clic en Aceptar. Spotfire Enterprise Runtime para R de Spotfire crea el modelo y lo devuelve al análisis. Cada modelo crea distintas tablas de datos nuevas que pueden usarse para análisis posteriores.
Se crea una página modelo (consulte Página del modelo) y el modelo se agrega a El panel de modelos analíticos. Puede incluir más de un modelo en su análisis y, con ello, podrá repetir el proceso y evaluar todos los modelos con nuevos datos.
Tras completar la evaluación, tiene la posibilidad de predecir a partir del modelo. Cuando incluya un modelo en el análisis, puede usar el primero para insertar columnas de variable dependiente en su tabla de datos y compartir el resultado con otros.
Currency se convierten a Real, lo que puede dar lugar a una falta de precisión en el modelo.