Modélisation de la régression
Cet outil vous permet de créer des modèles de régression à l'aide du moteur Spotfire Enterprise Runtime for R sans écrire de scripts.
Remarque : La modélisation de la régression doit être créée dans le client installé.
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Consultez les différentes sections afin d’obtenir plus de détails.
- Création d'un modèle de régression
L’outil Modélisation de la régression vous permet de créer des modèles de régression à l'aide du moteur Spotfire Enterprise Runtime for R sans écrire de scripts. - Méthode de régression linéaire
La méthode de régression linéaire modélise la colonne de résultat numérique en tant que somme pondérée des colonnes d'indicateur. Les pondérations, également appelées coefficients de régression, sont sélectionnées par la méthode des moindres carrés qui utilise la somme la moins élevée des différences carrées entre le résultat observé et les prévisions basées sur la somme pondérée. - méthode d'arborescence de régression
L'arborescence de régression est une méthode de régression non paramétrique qui crée une arborescence binaire en divisant les données des valeurs d'indicateur de façon récursive.
- Création d'un modèle de régression
L’outil Modélisation de la régression vous permet de créer des modèles de régression à l'aide du moteur Spotfire Enterprise Runtime for R sans écrire de scripts. - Méthode de régression linéaire
La méthode de régression linéaire modélise la colonne de résultat numérique en tant que somme pondérée des colonnes d'indicateur. Les pondérations, également appelées coefficients de régression, sont sélectionnées par la méthode des moindres carrés qui utilise la somme la moins élevée des différences carrées entre le résultat observé et les prévisions basées sur la somme pondérée. - méthode d'arborescence de régression
L'arborescence de régression est une méthode de régression non paramétrique qui crée une arborescence binaire en divisant les données des valeurs d'indicateur de façon récursive.
Sujet parent : Modélisation prédictive