Pour représenter les données visuellement, de nombreux types différents de visualisations sont fournis, tous avec des avantages différents pour afficher les données de manière informative.

Par exemple, il existe des visualisations appropriées pour effectuer des comparaisons et étudier des distributions, des corrélations ou des tendances dans les données, comme illustré ci-dessous. Que les données soient continues ou catégoriques, qu’elles doivent être agrégées et qu’une ou deux variables ou plus doivent être représentées, il est important de décider quelle visualisation utiliser.

Lorsque vous ajoutez une visualisation à une analyse, vous disposez de trois méthodes :

• Démarrer à partir des données

  En sélectionnant les colonnes de données de votre choix parmi les données chargées, vous obtiendrez des recommandations sur les visualisations en fonction de ces colonnes particulières. Ensuite, la visualisation de votre choix peut être simplement déplacée vers la page d'analyse et, au besoin, vous pouvez l'affiner sur cette page.

  Lorsque vous utilisez le client installé, outre les visualisations de base basées sur des sélections, vous pouvez obtenir des visualisations recommandées en fonction des informations calculées par le moteur de recommandations. Par exemple, il peut vous être suggéré qu'une autre colonne de données, non sélectionnée, a une forte corrélation avec l'une de vos colonnes sélectionnées.

• Démarrer à partir d'un type de visualisation

  Vous pouvez simplement sélectionner le type de visualisation que vous souhaitez utiliser et le faire glisser vers la page d'analyse. Une fois sur la page, sélectionnez les colonnes de données que vous souhaitez visualiser ainsi que la méthode à employer. De cette façon, vous créez la visualisation à partir de zéro.

• Rechercher ce que vous voulez visualiser

  Vous pouvez rechercher les données qui vous intéressent parmi le contenu existant et également obtenir des recommandations sur les nouvelles visualisations qui peuvent être appropriées. Les visualisations peuvent ensuite être déplacées vers la page d'analyse.

Peu importe la méthode utilisée, vous pouvez à tout moment modifier les propriétés de la visualisation. Les propriétés à modifier peuvent être les colonnes de données à visualiser, la méthode d'agrégation utilisée pour récapituler les données ou la modification des couleurs et des polices. Vous pouvez même basculer vers un autre type de visualisation.

Commencer

Pour ajouter une visualisation, effectuez l'une des opérations suivantes :

• Cliquez sur Données dans l’analyse dans la barre de création, puis, dans le menu volant qui s’ouvre, sélectionnez les colonnes de données qui vous intéressent et, parmi les visualisations recommandées, cliquez ou faites glisser celle que vous souhaitez utiliser dans l’analyse pour l’explorer.
  
  
  
• Cliquez sur Types de visualisation dans la barre de création et, à partir du menu volant ouvert, cliquez ou faites glisser le type de visualisation à utiliser dans la page de l’analyse. Modifiez ensuite les paramètres par défaut pour que la visualisation apparaisse comme vous le souhaitez.
  
  
  
• Cliquer sur le bouton Rechercher dans la barre de menus. Dans le champ de recherche qui s'ouvre, saisissez ce que vous voulez visualiser et laissez Spotfire suggérer des visualisations pour les correspondances trouvées. Par exemple, si vous saisissez les noms des colonnes de données que vous souhaitez explorer, des visualisations sont suggérées, comme illustré ci-dessous. Ensuite, cliquez ou faites glisser celle que vous souhaitez utiliser dans l'analyse et explorez-la.
  
  
  

Pour plus d'informations sur ce que vous pouvez rechercher, reportez-vous à la section Rechercher.