산점도

산점도에서는 표식이 2차원 좌표 시스템에 표시됩니다. 데이터가 2차원에서 분포되는 방식을 개괄적으로 파악하고 상관 관계를 찾는 데 유용합니다.

기본적으로 로드된 데이터 테이블의 각 행은 표식으로 표시됩니다. 좌표 시스템에서 표식의 위치는 X-축과 Y-축에서 선택된 컬럼에서 행의 값으로 정의됩니다. 예를 들어 아래 데이터 테이블의 마지막 행에 대한 표식의 위치는 X-축 186, Y-축 84의 좌표입니다.

각 축의 시각화 속성에서 척도 및 척도 레이블과 기타 축 설정을 조정할 수 있으며, 눈금선, 확대/축소 슬라이더 또는 오차 막대와 같은 기능을 추가할 수 있습니다.

마커의 색상, 크기 또는 모양에 맞게 더 많은 변수를 설정하여 그래프에 또 다른 차원을 추가할 수 있습니다.

산점도의 상관 관계

두 변수 간의 관계를 상관 관계라고 합니다. 마커가 산점도에서 직선에 가까운 경우 두 변수의 상관 관계가 높습니다. 마커가 산점도에 균등하게 분산되는 경우 상관 관계가 낮거나 0입니다. 상관 관계가 있는 것처럼 보이지만 그렇지 않은 경우도 있습니다. 두 변수가 변형을 설명하는 다른 변수와 모두 연관될 수 있고, 분포가 우연한 일치로 인해 발생될 수 있습니다.

아래 산점도 예제에서는 여러 제품(제품별로 색 구분)의 비용 대비 판매액이 그려집니다. 낮은 양의 상관 관계가 표시됩니다.

격자 표시를 사용하여 각 제품을 개별적으로 표시할 수 있습니다.

마커 집계

표식 기준 설정을 사용하여 집계(예: 합계 또는 평균)에서 산점도를 함께 사용할 수도 있습니다. 이 경우 특정 범주에 대한 값을 함께 결합하여 범주별로 하나의 마커를 표시합니다.

레이블

시각화에서 레이블을 사용하여 마커와 마커에 연결된 데이터를 식별 및 설명할 수 있습니다. 아래 산점도에서 레이블은 각 마크된 마커가 속하는 범주를 표시합니다.

산점도에서 레이블과 상호 작용하면서 새 위치로 끌어 레이블을 이동할 수 있습니다. 레이블을 이동하면 시각화에서 마우스 오른쪽 단추를 클릭하여 레이블 위치를 리셋할 때까지 새 위치에 있게 됩니다(설치된 클라이언트만 해당).

모든 시각화를 구성하여 다른 시각화에서만(세부 정보 시각화) 하나 이상의 마킹에 의해 제한되는 데이터를 표시할 수 있습니다. 또한 산점도는 하나 이상의 필터링에 의해 제한될 수 있습니다. 또는 필터링을 적용하지 않고 산점도를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 시각화에 대한 데이터 제한 추가를 참조하십시오.

적절한 데이터 테이블 일치가 가능한 경우 동일한 시각화에 여러 데이터 테이블의 데이터를 표시할 수 있습니다. 자세한 내용은 한 시각화의 여러 데이터 테이블 및 컬럼 일치를 참조하십시오.