통계 도구
설치된 클라이언트에서 분석을 작성할 때 추가 계산 및 예측 도구에 액세스할 수 있는 경우가 많습니다. 사용할 수 있는 도구는 활성화된 라이센스 기능에 따라 다릅니다.
- 데이터 상관성 분석
데이터 상관성 분석 도구는 서로 다른 컬럼 쌍의 관계를 조사하는 데 사용됩니다. 이 도구는 항상 현재 필터링된 데이터에 대해 동작합니다. - K-평균 군집분석
K-평균 군집분석은 데이터 테이블을 하위 집합(클러스터)으로 분할하여 각 클러스터 구성원이 상대적으로 유사해지도록 만드는 알고리즘입니다. - 라인 유사성
라인 유사성 도구는 선 그래프의 라인을 선택된 마스터 라인과 비교하는 데 사용합니다. - 계층적 군집분석
계층적 군집분석은 항목 간 거리 또는 유사성에 따라 트리 모양 구조로 항목을 계층으로 정리합니다. 결과로 만들어진 계층을 그래픽으로 표시하면 계통수라는 트리 구조의 그래프가 됩니다. Spotfire에서 계층적 군집분석 및 계통수는 히트맵 시각화와 밀접하게 연결되어 있습니다. 히트맵에서 행과 컬럼을 모두 군집분석할 수 있습니다. 행 계통수에서는 행 사이의 거리 또는 유사성과 각 행이 속하는 노드를 군집분석의 결과로 표시합니다. 열 계통수에서는 변수(선택한 셀 값 컬럼) 사이의 거리 또는 유사성을 표시합니다. - 예측 모델링
Spotfire는 회귀 모델링 또는 분류 모델링을 사용하여 예측 모델을 분석에 통합할 수 있는 도구를 제공합니다.
- 데이터 상관성 분석
데이터 상관성 분석 도구는 서로 다른 컬럼 쌍의 관계를 조사하는 데 사용됩니다. 이 도구는 항상 현재 필터링된 데이터에 대해 동작합니다. - K-평균 군집분석
K-평균 군집분석은 데이터 테이블을 하위 집합(클러스터)으로 분할하여 각 클러스터 구성원이 상대적으로 유사해지도록 만드는 알고리즘입니다. - 라인 유사성
라인 유사성 도구는 선 그래프의 라인을 선택된 마스터 라인과 비교하는 데 사용합니다. - 계층적 군집분석
계층적 군집분석은 항목 간 거리 또는 유사성에 따라 트리 모양 구조로 항목을 계층으로 정리합니다. 결과로 만들어진 계층을 그래픽으로 표시하면 계통수라는 트리 구조의 그래프가 됩니다. Spotfire에서 계층적 군집분석 및 계통수는 히트맵 시각화와 밀접하게 연결되어 있습니다. 히트맵에서 행과 컬럼을 모두 군집분석할 수 있습니다. 행 계통수에서는 행 사이의 거리 또는 유사성과 각 행이 속하는 노드를 군집분석의 결과로 표시합니다. 열 계통수에서는 변수(선택한 셀 값 컬럼) 사이의 거리 또는 유사성을 표시합니다. - 예측 모델링
Spotfire는 회귀 모델링 또는 분류 모델링을 사용하여 예측 모델을 분석에 통합할 수 있는 도구를 제공합니다.
상위 주제: 데이터 분석