Modelagem preditiva
O Spotfire fornece as ferramentas para incorporar modelos preditivos em sua análise usando modelagem de regressão ou modelagem de classificação.
- A modelagem de regressão é útil para marcar predições numéricas, tais como lucros e gastos.
- A modelagem de classificação é útil para fazer predições para tipicamente dois nódulos ou classes, tais como se uma transação de negócios é fraudulenta ou legítima.
- Encaixar o modelo.
- Avaliar o modelo.
- Prever a partir do Modelo
Para encaixar o modelo, na janela Modelagem de Regressão ou Modelagem de Classificação, selecione as opções de modelo e clique em OK. O Spotfire Enterprise Runtime for R cria o modelo e retorna-o para a análise. Cada modelo cria uma série de novas tabelas de dados que você pode usar para análise futura.
Uma página de modelo é criada (consulte A página de modelo) e o modelo é adicionado a O que é o painel Modelos analíticos. Você pode incluir mais de um modelo em sua análise, e depois pode iterar e avaliar todos os modelos com novos dados.
Após ter completado sua avaliação, opcionalmente você pode prever a partir do modelo. Ao incluir um modelo na análise, você pode usar o modelo para inserir colunas preditas em sua tabela de dados e compartilhar o resultado com outros.
Currency são convertidas em Real, o que pode resultar em uma falta de precisão na modelagem.