Gruppieren von Daten
Bei der Arbeit mit einer Analyse kann es von Vorteil sein, die Daten auf verschiedene Weise zu gruppieren, um verschiedenen Zwecken zu dienen.
- Annotationen
- Sie können Datenzeilen genau nach Wunsch gruppieren, indem Sie Annotationen an Datenzeilen anhängen.
- Erstellen von Intervallen von numerischen Daten
- Sie können numerische Daten in Intervallen gruppieren, die dann als Kategorien behandelt werden.
- Gruppieren von Kategorien
- Sie können kategorische Werte zu einem neuen kategorischen Wert gruppieren. Dies kann nützlich sein, wenn eine Datenspalte kategorische Werte enthält, deren separate Anzeige nicht wichtig ist.
- Tags
Das Anhängen von Annotationen an Datenzeilen ist eine Methode, um Zeilen genau so zu unterscheiden und zu gruppieren, wie Sie es wünschen. Hierbei kann es sich um beliebige Datentabellenzeilen handeln, von denen Sie glauben, dass sie etwas gemeinsam haben, und bei denen es vorteilhaft wäre, sie in verschiedenen Visualisierungskontexten schnell identifizieren zu können. Beispielsweise können Sie den höchsten zehn Werten einer Kennzahl eine „Top 10“-Annotation zuweisen oder Zeilen mit „Gut“, „OK“ oder „Schlecht“ kennzeichnen. Zeilen mit derselben Annotation und auch die Zeilen ohne Annotation können dann in einer Visualisierung leicht identifiziert werden. - Erstellen von Intervallen von numerischen Daten
Numerische Daten können in Intervalle gruppiert werden. Die Intervalle werden als Bins bezeichnet und können als Kategorien in einer Analyse verarbeitet werden. - Gruppieren von Kategorien
Eine Spalte in Ihren Daten kann manchmal viele kategorische Werte enthalten, jedoch ist es bei einigen nicht notwendig, sie als separate Werte anzuzeigen. In diesem Fall können Sie diese Werte in einen neuen kategorischen Wert gruppieren.