Ersetzen einer Datentabelle
Sie können eine Datentabelle in Ihrer Analyse durch Datendateien ersetzen, die lokal auf Ihrem Computer gespeichert sind. Wahlweise können Sie zuvor in der Bibliothek gespeicherte Daten verwenden oder, wenn Sie Zugriff darauf haben, Daten aus Google Analytics oder Salesforce.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Sie können Visualisierungen, Berechnungen und Einstellungen aus einer zuvor erstellten Analyse mit neuen Daten wiederverwenden, solange die neuen und die alten Daten relativ ähnlich sind. Wenn sich die neuen Daten erheblich von den vorherigen Daten unterscheiden, müssen Sie möglicherweise neue Visualisierungen von Grund auf neu erstellen.
Die zu verwendenden Datendateien können in verschiedenen Formaten vorliegen: Microsoft Excel-Arbeitsmappen (.xlsx, .xls), binäre Microsoft Excel-Arbeitsmappen (.xlsb), makroaktivierte Microsoft Excel-Arbeitsmappen (.xlsm), kommagetrennte Dateien (.csv), Textdateien (.txt), Protokolldateien (.log), TIBCO Spotfire-Dateien im Textdatenformat (.stdf) und TIBCO Spotfire-Dateien im Binärdatenformat (.sbdf).
Daten können mithilfe von Spotfire Analyst in Form von TIBCO Spotfire-Dateien im Binärdatenformat (.sbdf), Datenverbindungen oder Informationsverknüpfungen in der Bibliothek gespeichert werden.
Vorbereitungen
Prozedur
Ergebnisse
Beispiel: Ersetzen von Verkaufszahlen für einen Monat
Das Ersetzen von Verkaufszahlen ist zum Beispiel beim Erstellen einer Analyse von Verkaufszahlen für einen bestimmten Monat sinnvoll. Sie können eine vollständige Analyse mit den Daten vom Januar erstellen und dabei Visualisierungen, Berechnungen usw. einrichten und die Datei speichern.
![Sales data for January](../../images/replace_example_january.png)
Sobald die Verkaufszahlen für Februar verfügbar sind, können Sie dieselbe Datei erneut öffnen und die Daten im Datenbereich vom Januar durch die Daten vom Februar ersetzen, und die Visualisierungen werden entsprechend aktualisiert.
![Expanded data table button and replace data button.](../../images/replace_data_table_in_data_canvas.png)
Wählen Sie aus, von wo die neuen Daten abgerufen werden sollen.
![Select source.](../../images/replace_example_local_file.png)
Wenn Sie eine lokale Datei verwenden, zum Beispiel eine Microsoft Excel-Arbeitsmappe, müssen Sie angeben, welche Arbeitsmappe vor dem Ersetzen der Daten verwendet werden soll.
![Sales data for February.](../../images/replace_example_february.png)
Hierfür muss die Datentabelle für Februar natürlich genau mit den gleichen Spaltennamen und Formaten strukturiert sein wie die Datentabelle für Januar. Wenn sich die Spaltennamen unterscheiden sollten, müssen Sie die Visualisierungen ändern, um die neuen Spaltennamen zu verwenden, nachdem die Daten ersetzt wurden.