Agregaciones y expresiones

Los cálculos más típicos que se realizan en las visualizaciones son agregaciones (por ejemplo, suma, promedio, máximo y mediana), que se especifican en los diversos ejes de visualización para resumir los datos:

Sin embargo, los cálculos en los datos se pueden hacer de otras maneras y en diferentes lugares de un análisis para obtener más de ellos.

En primer lugar, si alguna de las agregaciones predefinidas no coincide con el cálculo que desea hacer, puede crear sus propias expresiones para aplicarlas a los diferentes ejes de una visualización, tal como se ilustra a continuación.

Además, puede crear expresiones cuyos valores resultantes se agreguen como una nueva columna a una tabla de datos.

Las expresiones, tanto las predefinidas como las nuevas, pueden aplicarse no solo en los ejes ordinarios que se utilizan para configurar una visualización. También puede usarlos, por ejemplo, para agregar barras de error o para crear subconjuntos.

Herramientas estadísticas

Cuando se utiliza el cliente instalado para crear análisis, hay muchas herramientas integradas para realizar potentes análisis computacionales y estadísticos. Modelos de ajuste de curvas, métodos para examinar relaciones de datos, métodos de agrupación de datos en clústeres, clasificación de similitudes de línea o predicciones son todas las herramientas integradas.

Las imágenes a continuación ilustran un par de ejemplos.

Ajuste de curva

Agrupación de k-medias en clúster

Funciones de datos y scripts

El uso de las funciones de datos es una forma de agregar aún más capacidades estadísticas a un análisis. Las funciones de datos son cálculos basados en scripts que se ejecutan en Spotfire® Enterprise Runtime para R (también conocido como TERR™), R de código abierto, Python u otras soluciones. Las opciones disponibles dependerán de su entorno específico de Spotfire. Las funciones de datos se definen utilizando el cliente instalado, pero se pueden usar y ejecutar desde varias partes de Spotfire en todos los clientes.

Mediante el cliente instalado, también puede definir scripts de IronPython, JavaScripts o scripts escritos en lenguajes de consulta personalizados para realizar acciones en su análisis. Los scripts tienen acceso a la API de Spotfire.

El menú flotante f(x)

El menú flotante f(x) es un lugar donde es posible anclar las funciones de datos guardadas en la biblioteca, para facilitar el acceso a los cálculos y herramientas al crear análisis. En el cliente instalado, también puede encontrar herramientas analíticas, como Agrupación de k-medias en clúster, aquí.