Modello classificazione
Questo strumento consente di creare modelli di classificazione utilizzando il motore Spotfire Enterprise Runtime for R senza bisogno di scrivere personalmente alcuno script.
Nota: Il modello di classificazione deve essere creato nel client installato.
Nella barra dei menu, selezionare per utilizzare lo strumento.
Per maggiori dettagli, consultare le varie sezioni.
- Creazione di un modello di classificazione
Utilizzare lo strumento Modello classificazione per creare modelli di classificazione utilizzando il motore Spotfire Enterprise Runtime for R senza dover scrivere personalmente alcuno script. - Metodo di regressione logistica
La regressione logistica è un metodo di classificazione utilizzato quando la colonna Risposta è relativa alla categoria e ha soltanto due valori possibili. La probabilità dei possibili risultati viene modellata attraverso una trasformazione logistica come somma ponderata delle colonne dello strumento di previsione. I pesi, o coefficienti di regressione, vengono selezionati in modo da aumentare al massimo la probabilità dei dati osservati. - Metodo dell'albero di classificazione
L'albero di classificazione è un metodo di classificazione non parametrico che crea un albero binario dividendo ripetutamente i dati sui valori dello strumento di previsione. Le divisioni vengono selezionate in modo che i due nodi figlio siano più puri in termini di livelli della colonna Risposta rispetto al nodo padre. Per controllare la profondità dell'albero, si utilizzano varie opzioni. Le predizioni della classe per un'osservazione si basano sulla classe di maggioranza nel nodo terminale dell'osservazione.
- Creazione di un modello di classificazione
Utilizzare lo strumento Modello classificazione per creare modelli di classificazione utilizzando il motore Spotfire Enterprise Runtime for R senza dover scrivere personalmente alcuno script. - Metodo di regressione logistica
La regressione logistica è un metodo di classificazione utilizzato quando la colonna Risposta è relativa alla categoria e ha soltanto due valori possibili. La probabilità dei possibili risultati viene modellata attraverso una trasformazione logistica come somma ponderata delle colonne dello strumento di previsione. I pesi, o coefficienti di regressione, vengono selezionati in modo da aumentare al massimo la probabilità dei dati osservati. - Metodo dell'albero di classificazione
L'albero di classificazione è un metodo di classificazione non parametrico che crea un albero binario dividendo ripetutamente i dati sui valori dello strumento di previsione. Le divisioni vengono selezionate in modo che i due nodi figlio siano più puri in termini di livelli della colonna Risposta rispetto al nodo padre. Per controllare la profondità dell'albero, si utilizzano varie opzioni. Le predizioni della classe per un'osservazione si basano sulla classe di maggioranza nel nodo terminale dell'osservazione.
Argomento principale: Modello predittivo