Gráfico de dispersión 3D
Los gráficos de dispersión 3D se usan para trazar puntos de datos en tres ejes, a fin de intentar mostrar la relación entre tres variables. Cada fila de la tabla de datos se representa mediante un indicador. La posición de estos depende de sus valores en las columnas definidas para los ejes X, Y y Z.
Es posible establecer más variables para el color, el tamaño o la forma de los indicadores, lo que permite agregar otra dimensión al gráfico.
La relación entre las distintas variables se denomina correlación. Si los indicadores forman casi una línea recta en cualquier dirección del espacio tridimensional del gráfico de dispersión 3D, la correlación entre las variables correspondientes es alta. Si los indicadores están distribuidos uniformemente por el gráfico, la correlación es baja, o no existe. Sin embargo, incluso si parece que hay una correlación, este puede no ser siempre el caso. Las variables pueden estar relacionadas con alguna cuarta variable, que podría explicar su variación, o la pura coincidencia podría hacer parecer que hay una correlación incluso si esta no existe.
Es posible cambiar la forma de mostrar el gráfico de dispersión 3D: se puede hacer zoom o girarlo mediante los controles de navegación situados en la parte superior derecha de la visualización.
Puede ajustar las escalas y etiquetas de escala, así como otros ajustes del eje, desde las propiedades de visualización de cada eje, y puede agregar características como líneas de cuadrícula, controles deslizantes de zoom o barras de error, por ejemplo.
Ejemplo 1: Un gráfico de dispersión 3D y enrejado
En el gráfico de dispersión 3D siguiente, se han trazado datos de ventas, costes y años para compararlos entre sí en relación con varios productos (colores aplicados por producto).

Cada categoría se muestra por separado mediante enrejado. En el ejemplo siguiente, los indicadores reciben colores según el producto y se enrejan por categoría:

Ejemplo 2: Indicadores y etiquetas agregados
El gráfico de dispersión 3D también se puede usar junto a funciones de agregación (por ejemplo, de suma o promedio) gracias al ajuste de propiedades de visualización Indicador por. En este caso, los valores de una categoría concreta se agrupan para mostrar un único indicador por cada categoría, como se muestra en el ejemplo siguiente. A los indicadores agregados también se les puede asignar un tamaño en función de la cantidad de elementos de cada categoría o de cualquier otra columna.

En las visualizaciones se pueden usar etiquetas para identificar y describir los indicadores y sus datos asociados.

Ejemplo 3: Indicadores dimensionados por ventas
Puede cambiar la forma y el tamaño de los indicadores, y también hacer que el tamaño dependa del valor de una columna o jerarquía específica.
En el siguiente ejemplo, el diagrama de dispersión 3D muestra un indicador por fila y cada indicador se dimensiona según el tamaño del valor de las ventas en cada transacción.

Todas las visualizaciones pueden configurarse de manera que muestren datos limitados por una o varias marcas únicamente en otras visualizaciones (visualizaciones de detalles). Los gráficos de dispersión 3D también se pueden limitar mediante uno o varios filtros. Otra alternativa consiste en configurar un gráfico de dispersión 3D sin ningún filtro. Para obtener más información, consulte Adición de limitaciones de datos para una visualización.
Puede mostrar datos de varias tablas de datos en la misma visualización si se dispone de una asociación de tabla de datos adecuada. Para obtener más información, consulte Varias tablas de datos en una visualización y Asociaciones de columnas.
- Zoom y navegación en el gráfico de dispersión 3D
En la esquina superior derecha de la visualización de gráfico de dispersión 3D hay varios botones que pueden usarse para acercar y alejar la imagen, y navegar en la visualización. - Gráfico circular
Un gráfico circular es un gráfico redondo que se divide en sectores. Se usa para comparar valores de diferentes categorías en sus datos sobre una base relativa. Cada sector circular representa una categoría específica, y su tamaño, la contribución de la categoría al valor total, expresado como un porcentaje. Los valores normalmente son sumas.