Einige Knotennavigationsmethoden eignen sich besonders für Hierarchien mit periodischen Daten, vor allem Zeithierarchien. Die Zeit ist von Natur aus hierarchisch strukturiert (wie Jahr, Quartal, Monat) und die Zeiträume sind wiederkehrend. Da die Knoten in einer Zeithierarchie offensichtlich sind, können alle Knoten, denen Daten fehlen, automatisch erkannt werden. Eine dieser Navigationsmethoden ist PreviousPeriod(), die auf den vorherigen Knoten innerhalb derselben Hierarchieebene verweist. Wenn Sie diese Methode in einem Ausdruck verwenden und Knoten fehlen, gibt der Ausdruck leere Werte für solche Knoten zurück.

Die PreviousPeriod()-Methode ist unten beispielhaft dargestellt.

Beispiel

Anmerkung: Der Ausdruck im Beispiel setzt voraus, dass speicherinterne Daten verwendet werden.

Das Balkendiagramm zeigt den Umsatz für einen Zeitraum von drei Jahren. Die Verkaufszahlen schwanken und es ist schwer zu unterscheiden, wo Einbrüche auftreten.

Um Monate mit Einbrüchen im Vergleich zum Vormonat hervorzuheben, können Sie den folgenden Ausdruck auf die Wertachse anwenden:

Der Ausdruck berechnet die Differenzen Monat für Monat. Wenn die Verkaufszahlen im Vergleich zum Vormonat gesunken sind, erhalten die Balken negative Werte. Jetzt ist es leicht zu erkennen, dass der tiefste Einbruch von September bis Oktober 2017 stattgefunden hat.