Gestion des données
Vos données sont cruciales lorsque vous travaillez avec des analyses graphiques Spotfire. Une bonne maîtrise des données à analyser permet de mettre en place des visualisations pertinentes et d'arriver à des conclusions intéressantes lors de l'analyse.
Dans certains cas, vous pouvez effectuer certaines actions pour préparer l'analyse de vos données avant de l'afficher dans Spotfire. Pour voir un exemple, consultez la section Préparation des données dans Microsoft Excel. Vous pouvez également réaliser un certain nombre d'actions dans votre client Spotfire pour apprendre à connaître vos données et résoudre certains problèmes avant le début de l'analyse.
 
  - Données dans l'analyse
Le menu volant Données dans l'analyse affiche une liste structurée de toutes les colonnes de données d'une table de données. En d'autres mots, il vous donne un aperçu de vos données. Dans ce menu volant, vous pouvez utiliser des opérations de glisser-déplacer pour spécifier les colonnes de données à utiliser sur les axes des visualisations à l'aide de la fonctionnalité glisser-déplacer, vous pouvez filtrer certaines valeurs (car chaque colonne du panneau est associée à un filtre) et vous pouvez obtenir des recommandations sur les visualisations appropriées. - Modification de l'ordre de tri par défaut des valeurs d'une colonne
Les colonnes de texte (chaînes) peuvent être triées différemment selon le mode de traitement des chiffres : en tant que nombres ou strictement par ordre alphabétique. Si la structure hiérarchique des chaînes de la colonne n'est pas triée par ordre alphabétique, vous pouvez également définir un ordre de tri personnalisé. - Colonnes non pivotées
Les données peuvent être organisées de façons différentes, par exemple dans un format court/large ou long/étroit, mais elles contiennent toujours les mêmes informations. Il est souvent plus facile de visualiser les données au format long/étroit, c'est-à-dire lorsque les valeurs sont collectées dans seulement quelques colonnes de valeurs. Les données non pivotées permettent de transformer les données d'un format court/large en un format long/étroit, afin que les données puissent être présentées sous la forme de votre choix dans les visualisations. - Remplacement d'une valeur
Si une valeur de votre table de données est mal orthographiée ou si elle a été saisie dans une autre forme que les valeurs de la colonne, vous pouvez directement remplacer cette valeur dans une visualisation de table ou dans les Détails à la demande. - Canevas de données
Le Canevas de données (la vue de la source) montre la manière dont les données ont été ajoutées à la table de données et si d'autres modifications ont été effectuées pour obtenir la table de données finale. Chaque objet de la partie supérieure du Canevas de données source est appelé un nœud. Il peut représenter une source de données ou une opération pour laquelle les données de deux sources ont été combinées. Dans la structure de la source, vous pouvez cliquer sur différents nœuds pour voir ce qui a été fait avec les données lors de cette étape. Cela peut vous aider à obtenir des informations sur la façon dont la table de données finale, utilisée dans l'analyse, a été créée. Vous pouvez également utiliser le Canevas de données pour modifier les paramètres de différents nœuds ou pour recharger des données provenant de différentes sources. - Rechargement des données
Si vous savez que les sources de données utilisées dans votre analyse sont souvent actualisées et que vous souhaitez vous assurer d'afficher les données les plus récentes, vous pouvez recharger les données au cours d'une session sans devoir rouvrir l'analyse. 
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