一部のノード ナビゲーション メソッドは、周期的データを含む階層、その中でも特に時間階層に適しています。時間は本質的に階層構造 (年、四半期、月など) であり、期間が繰り返します。時間階層のノードは明らかであるため、データを失ったノードは自動的に検出できます。これらのナビゲーション メソッドの 1 つは NextPeriod() です。これは、階層の同じレベル内の次のノードを参照します。式でこのメソッドを使用し、ノードにデータがない場合、式はそのようなノードに対して空の値を返します。

NextPeriod() メソッドの例を以下に示します。

例

注: 例の式は、インメモリ データが使用されることを前提としています。

2020 年 1 月にはインフルエンザの発生が一年を通じて毎月予測され、予後は下の棒グラフに示されています。

ある月から次の月にかけてこの病気が相対的にどのように進行するかを予後で示したいとします。この場合、値の軸に次の式を適用できます。

たとえば、9 月の棒を見ると、病気にかかっている人の数は 9 月から 10 月にかけて 2 倍になるという予後が予測されています (つまり、バーは 100% 増加しています)。10 月と 11 月には、病気になると予測される人の絶対数は依然として増加しますが、増加の割合は低くなります。