ビジュアライゼーション
Spotfire にはさまざまなビジュアライゼーション タイプが用意されており、どれを選択するかは、データおよび表示するものによって異なります。探しているビジュアライゼーションのタイプが直接見つからない場合は、TIBCO コミュニティでビジュアライゼーション mod を探すか、独自の mod を作成することもできます。
追加するすべてのビジュアライゼーションは、構成を変更することで変更できます。使用できるいくつかの例と構成については、ビジュアライゼーションのタイプに対応するセクションを参照してください。
注: ここで説明するビジュアライゼーション タイプのいくつかは、インストールされたクライアントを使用してのみ作成できます。分析に追加すると、3D 散布図を除くすべてのビジュアライゼーションを Web クライアントで表示できます。
- ビジュアライゼーションを作成する
データにはさまざまな種類があります。そのため、データを最善の方法で表示するために、いくつかの種類のビジュアライゼーションを利用できます。 - テーブル
Spotfire のテーブルは、一般によく使われるテーブルと同じような動作をします。ローとカラムから成るテーブルでデータを提示し、詳細の確認や値の比較に使われます。 - クロス テーブル
クロス テーブルは、カラムとローで構成された双方向テーブルです。このテーブルは、ピボットテーブルや多次元テーブルとも呼ばれます。 - グラフィカル テーブル
グラフィカル テーブルとは、多くの情報が一目でわかるように設計された要約ビジュアライゼーションです。 - テキストエリア
テキストエリアでは、ページの目的などの情報を追加したり、自分の見解を示したりすることができるスペースです。これにより、他の人がその見解を検証したり、コメントすることができます。また、イメージ、リンク、ボタンを追加することもでき、分析にアクセスする他のユーザーにとって役立つと思われるアクションを開始することができます。 - 棒グラフ
棒グラフでは、データ内のさまざまなカテゴリの値を比較できます (連続するデータは自動ビニングによってカテゴリ化できます)。 - ウォーターフォール チャート
ウォーターフォール チャートは、値を増減させるさまざまな要素の影響を受けた後で値がどのように変化するかを表示します。最終的な値が続いて表示されます。 - ラインチャート
ライン チャートはトレンド (ほとんどの場合、時間の経過にともなうトレンド) を示すために使用されます。また、特定のパターンを識別するために使用することもできます。 - 複合グラフ
複合グラフは、棒グラフとラインチャートの機能を組み合わせるビジュアライゼーションです。 - 円グラフ
円グラフは、円を複数の扇形に分割したグラフです。データ内の異なるカテゴリの値を相対ベースで比較するために使用されます。それぞれの扇形は特定のカテゴリを表し、その大きさは値全体に対するカテゴリの割合 (%) を表します。通常、値は合計です。 - 散布図
散布図では、マーカーは 2 次元の座標系で表示されます。これは、データが 2 つの次元にどのように分布しているかの概要を理解するのに役立ちます。 - マップチャート
マップチャートは、さまざまなレイヤを使用して、データをコンテキスト (しばしば地理コンテキスト) に配置します。レイヤには、マーカー レイヤや機能レイヤなどのデータ レイヤと、マップ レイヤ、Tile Map Service レイヤ (TMS)、Web マップ サービス レイヤ (WMS)、イメージ レイヤなどの参照レイヤがあります。マップチャートに複数のレイヤを追加することで、ニーズに合ったマップを構成できます。 - ツリーマップ
ツリーマップは、構造を階層化できる (ツリー構造) 膨大な量のデータを表示するために使用されます。サイズが異なる色付きの長方形を使用してデータを表示します。 - ヒート マップ
ヒート マップを理解する最も簡単な方法として、数値が値そのものではなく色付きのセルで表されるクロス テーブルまたはスプレッドシートを考えます。既定の色のグラデーションでは、ヒート マップ内の最小値が濃い青色、最大値が明るい赤、中間値が淡い灰色に設定され、最小値から最大値までそれぞれ対応する色 (グラデーション) があります。 - KPI チャート
KPI チャートは、会社または組織の現在の実績についての情報をすばやく提供するために使用されます。監視が必要な重要な要素を測定する各種の KPI (重要業績評価指標) を作成し、それらをタイルのグリッドに表示します。監視する KPI の例には純収入、売上高の伸び、顧客満足度、などがあります。 - 平行座標プロット
平行座標プロットは、1 つのビジュアライゼーション内でタイプまたは規模が完全に異なるデータ値を比較するために使用されます。値は正規化され、線上のポイントまたはプロファイルとして表示されます。データ カラムごとに 1 つのポイントがあります。平行座標プロットの外観はラインチャートと似ていますが、データを図に変換する方法が大きく異なります。ビジュアライゼーションは、パターンの調査にも役立ちます。 - 要約テーブル
要約テーブルは、テーブルフォーム内のデータに関する統計情報を要約するビジュアライゼーションです。この情報は、分析内のデータテーブルに基づいています。要約テーブルを構成する場合、表示する統計量 (平均値、中央値など) と、これらの統計量の基本になる列を選択できます。 - Box Plot
Box Plot は、中央値、平均値、および四分位数など、主要な基本統計量を視覚的に表現するためのグラフィカルなツールです。 - ビジュアライゼーションを複製する
ビジュアライゼーションのコピーを作成して、別の同様のビジュアライゼーションを作成するための開始ポイントとして使用できます。 - トレリス表示されたビジュアライゼーションを作成する
トレリス表示されたビジュアライゼーションは、多数のパネルに分割され、各パネルはデータのサブセットを表します。トレリス表示されたビジュアライゼーションを使用すると、データのサブセット間またはサブセット内の類似点と相違点を見つけることができます。 - ビジュアライゼーション mod 開発
Spotfire にはさまざまな種類のビジュアライゼーションが用意されていますが、自分のデータを視覚化するための特定の方法が見つからない可能性があります。そのギャップを埋めるために、Spotfire は、開発者が新しいカスタマイズされたビジュアライゼーションで Spotfire を拡張するためのフレームワークを提供します。提供された Spotfire mod API を介して、これらのカスタマイズされたビジュアライゼーションを JavaScript または TypeScript を使用して作成できます。これらはビジュアライゼーション mod と呼ばれます。 - ビジュアライゼーション プロパティ (プレビュー)
一部のビジュアライゼーション プロパティは、[新しいビジュアライゼーション プロパティ] パネルからアクセスできます。パネルを開くには、 を選択します。
- ビジュアライゼーションを作成する
データにはさまざまな種類があります。そのため、データを最善の方法で表示するために、いくつかの種類のビジュアライゼーションを利用できます。 - テーブル
Spotfire のテーブルは、一般によく使われるテーブルと同じような動作をします。ローとカラムから成るテーブルでデータを提示し、詳細の確認や値の比較に使われます。 - クロス テーブル
クロス テーブルは、カラムとローで構成された双方向テーブルです。このテーブルは、ピボットテーブルや多次元テーブルとも呼ばれます。 - グラフィカル テーブル
グラフィカル テーブルとは、多くの情報が一目でわかるように設計された要約ビジュアライゼーションです。 - テキストエリア
テキストエリアでは、ページの目的などの情報を追加したり、自分の見解を示したりすることができるスペースです。これにより、他の人がその見解を検証したり、コメントすることができます。また、イメージ、リンク、ボタンを追加することもでき、分析にアクセスする他のユーザーにとって役立つと思われるアクションを開始することができます。 - 棒グラフ
棒グラフでは、データ内のさまざまなカテゴリの値を比較できます (連続するデータは自動ビニングによってカテゴリ化できます)。 - ウォーターフォール チャート
ウォーターフォール チャートは、値を増減させるさまざまな要素の影響を受けた後で値がどのように変化するかを表示します。最終的な値が続いて表示されます。 - ラインチャート
ライン チャートはトレンド (ほとんどの場合、時間の経過にともなうトレンド) を示すために使用されます。また、特定のパターンを識別するために使用することもできます。 - 複合グラフ
複合グラフは、棒グラフとラインチャートの機能を組み合わせるビジュアライゼーションです。 - 円グラフ
円グラフは、円を複数の扇形に分割したグラフです。データ内の異なるカテゴリの値を相対ベースで比較するために使用されます。それぞれの扇形は特定のカテゴリを表し、その大きさは値全体に対するカテゴリの割合 (%) を表します。通常、値は合計です。 - 散布図
散布図では、マーカーは 2 次元の座標系で表示されます。これは、データが 2 つの次元にどのように分布しているかの概要を理解するのに役立ちます。 - マップチャート
マップチャートは、さまざまなレイヤを使用して、データをコンテキスト (しばしば地理コンテキスト) に配置します。レイヤには、マーカー レイヤや機能レイヤなどのデータ レイヤと、マップ レイヤ、Tile Map Service レイヤ (TMS)、Web マップ サービス レイヤ (WMS)、イメージ レイヤなどの参照レイヤがあります。マップチャートに複数のレイヤを追加することで、ニーズに合ったマップを構成できます。 - ツリーマップ
ツリーマップは、構造を階層化できる (ツリー構造) 膨大な量のデータを表示するために使用されます。サイズが異なる色付きの長方形を使用してデータを表示します。 - ヒート マップ
ヒート マップを理解する最も簡単な方法として、数値が値そのものではなく色付きのセルで表されるクロス テーブルまたはスプレッドシートを考えます。既定の色のグラデーションでは、ヒート マップ内の最小値が濃い青色、最大値が明るい赤、中間値が淡い灰色に設定され、最小値から最大値までそれぞれ対応する色 (グラデーション) があります。 - KPI チャート
KPI チャートは、会社または組織の現在の実績についての情報をすばやく提供するために使用されます。監視が必要な重要な要素を測定する各種の KPI (重要業績評価指標) を作成し、それらをタイルのグリッドに表示します。監視する KPI の例には純収入、売上高の伸び、顧客満足度、などがあります。 - 平行座標プロット
平行座標プロットは、1 つのビジュアライゼーション内でタイプまたは規模が完全に異なるデータ値を比較するために使用されます。値は正規化され、線上のポイントまたはプロファイルとして表示されます。データ カラムごとに 1 つのポイントがあります。平行座標プロットの外観はラインチャートと似ていますが、データを図に変換する方法が大きく異なります。ビジュアライゼーションは、パターンの調査にも役立ちます。 - 要約テーブル
要約テーブルは、テーブルフォーム内のデータに関する統計情報を要約するビジュアライゼーションです。この情報は、分析内のデータテーブルに基づいています。要約テーブルを構成する場合、表示する統計量 (平均値、中央値など) と、これらの統計量の基本になる列を選択できます。 - Box Plot
Box Plot は、中央値、平均値、および四分位数など、主要な基本統計量を視覚的に表現するためのグラフィカルなツールです。 - ビジュアライゼーションを複製する
ビジュアライゼーションのコピーを作成して、別の同様のビジュアライゼーションを作成するための開始ポイントとして使用できます。 - トレリス表示されたビジュアライゼーションを作成する
トレリス表示されたビジュアライゼーションは、多数のパネルに分割され、各パネルはデータのサブセットを表します。トレリス表示されたビジュアライゼーションを使用すると、データのサブセット間またはサブセット内の類似点と相違点を見つけることができます。 - ビジュアライゼーション mod 開発
Spotfire にはさまざまな種類のビジュアライゼーションが用意されていますが、自分のデータを視覚化するための特定の方法が見つからない可能性があります。そのギャップを埋めるために、Spotfire は、開発者が新しいカスタマイズされたビジュアライゼーションで Spotfire を拡張するためのフレームワークを提供します。提供された Spotfire mod API を介して、これらのカスタマイズされたビジュアライゼーションを JavaScript または TypeScript を使用して作成できます。これらはビジュアライゼーション mod と呼ばれます。 - ビジュアライゼーション プロパティ (プレビュー)
一部のビジュアライゼーション プロパティは、[新しいビジュアライゼーション プロパティ] パネルからアクセスできます。パネルを開くには、 を選択します。